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基于神经网络的CAPP决策技术
基于神经网络的CAPP决策技术
来源 :第十届全国塑性工程学术年会、第三届国际塑性加工先进技术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huoshengxin
【摘 要】
:
运用神经网络技术对输入输出间没有明显规律和解析关系的CAPP进行决策,可以有效地解决传统设计中的矛盾,本文对系统数据进行了必要的预处理,建立了基于神经网络的、由零件属性(
【作 者】
:
侠习梅
黄艳群
【机 构】
:
天津市天锻压力机有限公司,天津 300142
【出 处】
:
第十届全国塑性工程学术年会、第三届国际塑性加工先进技术研讨会
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
神经网络
零件设计信息
系统数据
网络技术
输入输出
零件属性
决策模型
解析关系
工艺路线
预处理
统设计
运用
矛盾
加工
规律
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运用神经网络技术对输入输出间没有明显规律和解析关系的CAPP进行决策,可以有效地解决传统设计中的矛盾,本文对系统数据进行了必要的预处理,建立了基于神经网络的、由零件属性(即零件设计信息)到工艺路线输出(即加工信息)的决策模型。
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