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协同过滤技术是推荐系统领域应用最为广泛的技术。但是由于其本身的算法特点和现有的相似度计算方法，使得其面对现实世界中广泛的稀疏数据时有一定的缺点。熵在信息论领域是非常重要的概念，是衡量变量值分布的有效方法。本文用熵来描述产品被评价的情形，构建产品熵。在此基础之上借鉴条件熵、互信息等与熵相关的重要度量描述产品间的相关关系，构建基于熵的协同过滤推荐模型。