【摘 要】
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本文就城市停车难问题入手,分析停车场在停泊位数随时段的变化规律与预测,辅助驾驶员预判空余停车位,避免不必要的绕路.以厦门市商务办公、商业、居住3种类型的停车场为研究对象,通过一个月的停车场进出车辆数据和人工调查数据,分析停车场进出车辆的周变化特征和日变化特征,确定3个典型的停车场,基于蒙特卡洛模拟对3种类型停车场的在停泊位数进行预测,以5月1日-21日的数据作为训练集,以5月22日-28日的数据作
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本文就城市停车难问题入手,分析停车场在停泊位数随时段的变化规律与预测,辅助驾驶员预判空余停车位,避免不必要的绕路.以厦门市商务办公、商业、居住3种类型的停车场为研究对象,通过一个月的停车场进出车辆数据和人工调查数据,分析停车场进出车辆的周变化特征和日变化特征,确定3个典型的停车场,基于蒙特卡洛模拟对3种类型停车场的在停泊位数进行预测,以5月1日-21日的数据作为训练集,以5月22日-28日的数据作为验证集,进行精度检验,结果显示模型具有较高的精度和较强的适用性.停车场在停泊位数的准确预测为提升停车场的智能化管理水平提供重要的数据支持.
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