【摘 要】
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高分辨率卫星影像已成为获取地理空间信息的重要手段之一,点特征是最常用的影像特征。目前存在多种广泛应用的局部特征描述算子。本文根据高分辨率影像的特点,先介绍了SI
【机 构】
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信息工程大学地理空间信息学院 河南省郑州市450001
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高分辨率卫星影像已成为获取地理空间信息的重要手段之一,点特征是最常用的影像特征。目前存在多种广泛应用的局部特征描述算子。本文根据高分辨率影像的特点,先介绍了SIFT、SURF、BRISK和KAZE四种局部特征算子的基本原理,运用Mikolajczyk 05标准测试图集验证了四种算子的旋转不变性、尺度不变性、模糊不变性和光照不变性,然后利用国产天绘卫星影像,评价四种算子在不同地形条件下的正确匹配数、正确匹配率和中误差。实验表明,针对特定国产卫星影像,KAZE在大多数地形条件下结果最可靠,SIFT次之,SURF再次,BRISK总体不适用,为一定区域内选择适当特征匹配算法提供了依据。
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