Quantifying the generalization error in deep learning in terms of data distribution and neural netwo

来源 :第十六届全国微分方程数值方法暨第十三届全国仿真算法学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：star33333

【摘要】

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　　The accuracy of deep learning,i.e.,deep neural networks,can be characterized by dividing the total error into three main types:approximation error,optimizat

【作者】

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唐贻发

【机构】

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中国科学院数学与系统科学研究院

【出处】

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第十六届全国微分方程数值方法暨第十三届全国仿真算法学术会议

【发表日期】

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2019年8期

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　　The accuracy of deep learning,i.e.,deep neural networks,can be characterized by dividing the total error into three main types:approximation error,optimization error,and generalization error.

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