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大风一直是影响新疆铁路运输生产安全的主要气象灾害。大风引起的列车脱轨、倾覆、翻车事故多起，已造成巨大经济损失，而因大风引起的晚点、停运造成的损失更是无法计算，使我国成为世界铁路风灾最严重的国家。在国民经济飞速发展的同时，铁路也在提速，列车在高速运行时的抗风问题更加突出，如不采取科学、规范、和有效的防范措施，而造成的灾害将更加频繁和巨大。本文提供了一种可以预报未来12小时逐小时风速变化的精细化预报方法。本系统是在乌鲁木齐铁路局现有大风监测系统的基础上，将铁路沿线历史大风实测资料和邻近气象站实测资料进行对比分析，利用数值预报MM5模式进行分析计算，同时对MM5模式误差进行订正，建立大风的相关预报方程，最终实现对百里风区、三十里风区、阿拉山口关键站点的未来12小时逐小时风变化趋势预报，并利用计算机技术自动处理将预测数据叠加到实况数据进行延续显示未来12小时风的变化趋势曲线图。本系统则是根据我们新疆的实际情况，研究出的一套切实可行的短时(1-12小时逐时)临近大风预报方法。本项目研究完成后，所取得的技术成果将推动新疆铁路部门在天气灾害监测预报方面的技术进步。项目研究成果将在高速铁路和高速公路等交通领域的建设和运营管理中具有推广价值。