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语言辨识技术是计算机自动辨识一段语音所属语言种类的技术,它是语音识别的一个分支.本文给出了一种基于统计方法的语言辨识系统的实现方案,该方案采用区分性高斯混合模型统计模型方法,前端采用说话人聚类技术,后端采用决策级融合技术来提高系统的识别率,采用OGI-TS电话语音库对算法的性能进行了测试.实验结果表明,该系统方案不仅具有较好的辨识效果,而且具有良好的语言适应性和扩展性.