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舰船在高海况下的摇荡运动受风、浪等非线性因素影响严重,且舰船自身6个自由度运动间存在相互耦合,因而是一种非线性过程,且在很多情况下表现为混沌.本文在对舰船摇荡运动进行混沌特性分析的基础上,提出了基于相空间重构技术的舰船摇荡极短期预报模型,包括加权一阶局域法多步预报模型和RBF神经网络多步预报模型.仿真表明,两种模型均能有效预报舰船摇荡极短期运动.