【摘 要】
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盲源分离是指在没有源信号任何先验知识的情况下，只根据多个接收机的观测信号实现对源信号的恢复。本文基于四阶循环累积量提出了一种简单易行的循环平稳信号的盲源分离方
【机 构】
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大连理工大学电子信息与电气学部,大连116024
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盲源分离是指在没有源信号任何先验知识的情况下，只根据多个接收机的观测信号实现对源信号的恢复。本文基于四阶循环累积量提出了一种简单易行的循环平稳信号的盲源分离方法。针对两个信号混合的情况，该方法首先对观测矩阵进行循环白化，使得观测矩阵的循环自相关阵为单位阵，这样分离矩阵变为酉阵，可用单个参数来表示。之后运用循环统计量的性质找到一个评判函数，求得该参数的最佳值从而确定分离矩阵。本文对BPSK信号和AM信号混合的情况分别进行了仿真实验，通过信号分离的直观图、参数选择以及串音误差的分析表明该方法的有效性，并将其与自然梯度算法，循环自然梯度算法做了比较，表明本算法的优势，尤其是在AM信号的分离中更是如此。文章最后讨论了算法的运行时间。
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