【摘 要】
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森林生态系统是陆地生态系统的重要组成部分,在全球气候变化中具有不可取代的作用.森林生物量是整个森林生态系统的能量来源和物质基础,其准确估算对研究全球碳汇、碳循
【机 构】
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西南林业大学林学院,云南 昆明,650224
【出 处】
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中国自然资源学会第七次全国会员代表大会2014年学术年会
论文部分内容阅读
森林生态系统是陆地生态系统的重要组成部分,在全球气候变化中具有不可取代的作用.森林生物量是整个森林生态系统的能量来源和物质基础,其准确估算对研究全球碳汇、碳循环具有重要意义.随着遥感技术的发展,遥感信息模型的出现为大尺度高精度地估算森林生物量提供了经济、快捷的途径.本文基于Rapideye遥感数据和野外调查采样数据,以山西吉县为研究区,选取叶面积指数(LAI)、ARVI、DVI、EVI、MSAVI、NDVI、PVI、RVI等8个自变量分别构建SCRM(一元曲线回归模型)、MLRM(多元线性回归模型)和SVM(支持向量机模型),估算该地区的森林乔木生物量,并进行比较分析.研究取得的主要结论如下：(1)将叶面积指数、植被指数和各波段反射率分别与生物量进行相关性分析,ARVI、MSAVI、NDVI和LAI的相关系数通过了0.01水平的显著性检验.相关系数由高到低排序为：LAI＞ARVI＞MSAVI＞N DVI.分别建立其与生物量的一元曲线回归模型,结果表明,LAI与生物量的幂函数模型R2最高,为0.41； ARVI与生物量的三次曲线模型R2最高,为0.31； MSAVI与生物量的指数模型R2最高,为0.25； NDVI与生物量的幂函数模型R2最高,为0.25.由此可见,一元曲线回归模型中,LAI与生物量的幂函数模型精度最高.
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