【摘 要】
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为了实现基于用户兴趣模型的个性化信息服务，提出了用户兴趣模型的表示和更新机制．本文基于RSs标准的新闻源，用户兴趣模型包括用户兴趣类别和用户兴趣子类，且它们都有对应的兴趣
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏南京 210016
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为了实现基于用户兴趣模型的个性化信息服务，提出了用户兴趣模型的表示和更新机制．本文基于RSs标准的新闻源，用户兴趣模型包括用户兴趣类别和用户兴趣子类，且它们都有对应的兴趣度．通过文本相似判定，自动聚类形成用户兴趣子类．根据用户的显示反馈和浏览行为更新用户兴趣模型，模型的更新包括兴趣子类的更新与兴趣度的更新．该模型的个性化程度高且更新效果好．
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