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发音质量评估技术在嵌入式系统上的应用越来越广泛，它能为第二语言学习者提供方便有效的服务，因此，快速准确成为发音评估系统的一项重要评价指标。本文针对传统置信度算法的不足，在保证状态分割点准确性的基础上提出了一种置信度快速求取算法，即在后验概率计算过程中引入背景模型，采用简单的背景模型计算后验概率分母值，因此只需要对少数几个状态计算各帧的似然值，极大降低置信度得分的计算量，实现了在保证不损失评估精度的基础上评估速度提高了3倍以上。