【摘 要】
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为减少混合炸药大隔板试验量,采用遗传神经网络方法对HMX基混合炸药冲击波感度的大隔板值进行预测。选择26组HMX基炸药冲击波感度大隔板数据,将炸药实际密度、空隙率、HM
【机 构】
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中北大学化工与环境学院,山西太原030051
【出 处】
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第二届全国危险物质与安全应急技术研讨会
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为减少混合炸药大隔板试验量,采用遗传神经网络方法对HMX基混合炸药冲击波感度的大隔板值进行预测。选择26组HMX基炸药冲击波感度大隔板数据,将炸药实际密度、空隙率、HMX含量及添加物含量等作为大隔板值的主要影响因素,构建了以此四个变量作为输入参数、大隔板值作为输出参数的遗传神经网络模型,采用初始种群20,进化代数50代进行计算。结果表明：大隔板值与四个变量建立了良好的映射模型；利用该模型对另外4组HMX基PBX炸药大隔板值预测,其相对误差在15％以内,其中压装PBX炸药的预测相对误差在5％以内。该神经网络模型为混合炸药冲击波感度大隔板值预测提供了一定参考价值。
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