基于粗糙集理论的关联聚类中长期负荷预测法

• 作 者: 黎平 宋坤 张柳 肖白
• 机 构: 东北电力大学微通电力系统研究室,吉林 吉林市 110032
• 出 处: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会
• 发表日期: 2006年期
• 关键词: 粗糙集理论 关联聚类 中长期负荷 电力负荷预测 不确定因素 城市配电网 距离坐标 建设意义 城网规划 准确性 预测年 数据 历史 基础 方法

电力负荷预测是城网规划中的一项基础而又重要的工作。如何提高负荷预测的准确性对城市配电网的规划与建设意义重大。由于电力负荷受各种不确定因素的影响较大，本文采用粗糙集理论对影响负荷的不确定因素进行约简，找到影响负荷的主要的因素；并以这些因素为距离坐标对历史数据进行聚类，通过找到与预测年距离最近的类来进行负荷预测。实际算例结果说明了本方法的有效性。