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提出了一种混合推荐技术,它综合了基于内容的过滤和基于单值分解的协同过滤两种推荐算法,通过加权得到最后推荐结果并通过用户的反馈调整权重.两种推荐算法都有不足之处,混合推荐技术使两种算法互为补充,适用范围更广.实验证明,该推荐技术能有效解决数据稀疏性问题并能提高推荐质量.
基于内容和协同过滤的混合推荐技术
【摘 要】
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提出了一种混合推荐技术,它综合了基于内容的过滤和基于单值分解的协同过滤两种推荐算法,通过加权得到最后推荐结果并通过用户的反馈调整权重.两种推荐算法都有不足之处,混合
【机 构】
：
华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430074
【出 处】
：
第二届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2005')
【发表日期】
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2005年期
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