【摘 要】
:
本文以瞬变电磁场扩散理论为基础,以研究水平电偶源地下电场阶跃响应特征为出发点,通过移动地面接地水平电偶源发射的瞬变电磁场,固定剖面测点实施变偏移距瞬变电磁列观测,开展移动电偶源瞬变电磁(MSTEM)成像方法研究.通过计算水平电偶源在均匀半空间中的阶跃波电场响应,对电场响应值进行归一化处理并做求导运算,分析其波形特征,特别是峰值幅值及其走时与视电阻率关系,得到全新视电阻率计算公式.借鉴复电阻率法成像
【机 构】
:
油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学) 武汉 430100 中石油东方地球物理公司物化探处
【出 处】
:
2014年中国地球科学联合学术年会
论文部分内容阅读
本文以瞬变电磁场扩散理论为基础,以研究水平电偶源地下电场阶跃响应特征为出发点,通过移动地面接地水平电偶源发射的瞬变电磁场,固定剖面测点实施变偏移距瞬变电磁列观测,开展移动电偶源瞬变电磁(MSTEM)成像方法研究.通过计算水平电偶源在均匀半空间中的阶跃波电场响应,对电场响应值进行归一化处理并做求导运算,分析其波形特征,特别是峰值幅值及其走时与视电阻率关系,得到全新视电阻率计算公式.借鉴复电阻率法成像方式,将计算得到的视电阻率值放在移动源与接收站按45度向下交差点处,当多源移动时,便可勾绘出地下电性分布,实现移动源电磁成像.选取H型与K型地电模型以及高阻与低阻立方体三维地电模型进行理论计算,得到的计算结果与成像结果表明该方法具有可行性,同时能得到较为直观的成像结果.综合研究表明,移动源瞬变电磁(MSTEM)成像方法在针对剩余油检测与动态监测方面理论上具有可行性。但还需野外方法实验,验证移动源成像方法实际效果。
其他文献
使用阜阳、徐州、合肥、南京多普勒天气雷达资料对发生在安徽省的6例龙卷风天气做出归纳和统计分析,找出它们具有的典型雷达回波特征。结果表明,其中5例龙卷风天气由超级单体风暴形成,其余1例由非超级单体风暴产生。以下3种情况很可能出现龙卷天气:①在密集型飑线回波带上中气旋频繁出现的部位;②在南北向飑线回波带的南端;③由对流单体不断合并而成的尺度较大的超级单体产生。个别的龙卷天气也可以由普通对流单体形成。综
自1976年seliga提出双线偏振雷达(DLPR)设想后,在过去的三十来年中,世界上很多国家开展了偏振体制应用于气象探测的技术研究,取得了很多成果。80年代,基本上是在常规雷达上改装双偏振,获取ZH、ZDR参数来进行降水粒子的相态识别;到了90年代,随着多普勒天气雷达的推出,人们利用多普勒天气雷达加装双偏振的方式来探测KDP和ρHV等参数,借以识别冰雹的相态等。我国自20世纪80年代中期以来,也
本文针对青藏高原冰川的特点,利用SAR遥感技术开展了研究:利用InSAR技术中的相干系数信息,根据冰川区的干涉失相干特性,分别对冰川的ALOS/PASAR数据进行了干涉处理,根据冰川区域与周围地物之间的相干特性的差异建立了利用SAR干涉失相干特性的提取冰川边界信息的方法。基于InSAR技术,利用采用一对C波段的ERS的Tandem数据和一对L波段ALOS/PALSAR雷达数据利用两轨法InSAR技
本研究将基于格林函数谱分解反演方法,开展模拟计算,定量分析地表形变数据分布对反演结果的影响,讨论不同数据分布反演结果与实际破裂模型之问的差异。分析结果显示,远场数据结果反映深部滑动,近场数据结果反映断层浅部滑动;仅用上盘或下盘数据获得的反演结果与实际给定的破裂模型差异很大。走滑断层反演中,反演结果与数据分布密度相关,数据密度影响的大小依赖于断层破裂面的大小。最后,反演计算中通常通过先验信息弥补数据
本文在系统的资料调研的基础上,回溯了OCT研究历史,阐述了相关概念,详细介绍了目前有关OCT研究的地质和地球物理研究成果。同时对比国际OCT的研究,讨论了我国南海被动陆缘OCT及其岩石圈拉仲破裂过程,以及大型拆离断层对南海陆缘深水、超深水盆地发育演化过程的控制作用。
大地震前的电离层异常前兆分析是近年来备受关注的热点问题.统计研究结果表明:由地震活动引起的电离层变化不仅确实存在,而且6 级以上地震发生前的几天到几十分钟会出现显著的电离层扰动.然而,在太阳活动水平较高时,非线性的太阳辐射背景将污染提取的电离层变化信息,甚至无法提取出有用的电离层异常.因此,在电离层异常分析之前,需尽可能消除太阳辐射背景对电离层的影响.研究结果表明,基于多分辨率小波变换的电离层TE
针对2004年9月28日Parkfield6级地震,利用点源叠加计算有限断层激发震电波场的方法,从动电效应机制角度对PKD台站的同震电磁响应进行了估算,其中震源机制解采用Ji的运动学反演结果,结合Hartzell给出的速度模型选取一组孔隙介质参数,对每一层介质采用相同的电导率(0.036s/m)。初步结果显示,计算出的同震电场的量级达到10μV/m量级,与实际信号幅度相当,并且具有实际信号的上述三
大量的观测和研究表明,在中、强地震之前会产生电磁异常,这种电磁异常不仅在地面,而且在卫星上被观测到.科学家一直致力于研究这些异常和地震之间的关系,为地震预报提供科学依据.为此,需要从观测数据中提取出可靠的电磁异常信号,并查明它们与地震的联系.要解决这些问题,首先必须解决能从观测的电磁场信号中提取与地震相关的电磁异常信号,必须发展相应的数据处理和分析新技术.本文试图用小波变换方法,分析2013年4月