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阐述了旋转机械故障预测的重要意义，分析了振动状态非线性预测的理论基础，利用延迟矢量法构造系统的动力学空间，并通过神经网络技术实现了相空间重构。建立了旋转机械状态预测的非线性模型，并应用到实际，给出了实际验证结果，文中提出了一种实用的确定嵌入维数的方法。
神经网络在旋转机械振动预测中的应用
【摘 要】
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阐述了旋转机械故障预测的重要意义，分析了振动状态非线性预测的理论基础，利用延迟矢量法构造系统的动力学空间，并通过神经网络技术实现了相空间重构。建立了旋转机械状态预测的
【机 构】
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电力大学(保定)
【出 处】
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中国自动化学会第十三届青年学术年会
【发表日期】
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1998年8期
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