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会议论文
CNN图像识别技术及其在X射线检测系统中的应用
CNN图像识别技术及其在X射线检测系统中的应用
来源 :中国人工智能学会第10届全国学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:feier068
【摘 要】
:
X射线检测系统是各种安全检查的关键设备之一。在实际安检过程中,人们往往希望能够做到无人守候的实时报警,这就需要一种可以实现快速自动图像识别的技术。将介绍一种基于细胞
【作 者】
:
雷国伟
吴孙桃
纪安妮
郭东辉
【机 构】
:
厦门大学物理与机电工程学院厦门 361005
【出 处】
:
中国人工智能学会第10届全国学术年会
【发表日期】
:
2003年期
【关键词】
:
CNN
图像识别技术
射线检测系统
实时报警
自动图像识别
自动识别技术
细胞神经网络
技术实现
关键设备
报警功能
安全检查
安检
过程
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X射线检测系统是各种安全检查的关键设备之一。在实际安检过程中,人们往往希望能够做到无人守候的实时报警,这就需要一种可以实现快速自动图像识别的技术。将介绍一种基于细胞神经网络(CNN)的快速图像自动识别技术,并具体说明在X射线检测系统中如何应用该技术实现安检的实时报警功能。
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