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文中使用离散Hopfield神经网络实现了含有噪声字符的脱机识别,并给出了具体的设计步骤和测试结果.仿真实验表明,利用离散Hopfield神经网络具有联想记忆的功能和良好容错性的特点,在识别带有噪声的数据时仍然具有很好的效果.最终仿真实验表明在噪声系数为0.4时,该算法的正确识别率仍有80％.
离散Hopfield网络实现数字脱机识别
【摘 要】
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文中使用离散Hopfield神经网络实现了含有噪声字符的脱机识别,并给出了具体的设计步骤和测试结果.仿真实验表明,利用离散Hopfield神经网络具有联想记忆的功能和良好容错性的
【机 构】
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南京航空航天大学 南京 210016
【出 处】
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中国电子学会电路与系统学会第二十四届年会
【发表日期】
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2013年期
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