论文部分内容阅读
本文提出了一种快速简单的步态识别方法.用人体腿部外部轮廓包围的面积随步态的变化值与人体对应的高宽比作为特征建立步态序列的集合.然后对数据做统计进行分类识别.利用人走路时的周期性,算法避免走路速度变化和采样间隔不同,从而提高识别率.算法通过仿真证明对不同身高的人的识别有比较好的效果。
一种基于面积的步态识别算法
【摘 要】
：
本文提出了一种快速简单的步态识别方法.用人体腿部外部轮廓包围的面积随步态的变化值与人体对应的高宽比作为特征建立步态序列的集合.然后对数据做统计进行分类识别.利用人
【机 构】
：
内蒙古大学,自动化系,呼和浩特,010021
【出 处】
：
第四届信号与信息处理联合学术会议
【发表日期】
：
2005年期
其他文献
本文首先阐述了电视制导武器的发展现状然后介绍了电视制导的基本原理,最后分析了利用小波变换技术在图像边缘检测中的手段方法以及实现的具体步骤,提出光电子技术及图像处理
针对D-S证据理论、Yage证据合成规则其修正合成规则对于冲突证据合成存在的不足,本文在证据冲突概率再分配思想的基础上,提出了一种新的证据合成规则.该规则考虑了工作系统的
本文在多分辨小波分析的理论基础上,利用小波多分辨的既能看到信号全貌又能看到信号细节的性能,对舰船噪声进行多分辨分析,获得舰船噪声的多分辨功率谱,并采用多尺度快照形式
本文提出了将自适应主分量提取神经网络(APEXNN)与径向基神经网络(RBFNN)结合进行人脸识别的方法.由于人脸图像维数高,传统主分量分析方法提取人脸主分量运算复杂、速度慢,应
会议
1986年10月10日至12日我院探矿工程系举行了建系三十周年学术交流报告会。隆重的开幕式上,出席的有地质矿产部刘广志总工程师、日本利根钻头部部长吉野邦宏博士、我院院长赵
多视角人脸识别是模式识别中的一个十分重要的课题,本文提出了基于内核主元分析和神经网络的多视角人脸分析与识别方法.首先对各个视角的人脸图像用内核主元分析法(KPCA)提取
会议
针对帧间编码模式的复杂性,本文提出一种快速模式判决算法.该算法将全部编码模式进行分类,对SKIP模式采用提前终止判决,而对其它模式可通过判别宏块的一致性和比较宏块的空时