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本文提出一种基于高阶统计量的多通道语音去混响方法，该方法首次用多通道语音信号线性预测残差的偏度构造代价函数，以语音去混响重建信号线性预测残差的偏度最大化为目标自适应地更新逆滤波器。结果表明该方法相较于多通道线性预测残差峰度的方法具有更好的去混响效果。
线性预测残差偏度最大化多通道语音去混响算法
【摘 要】
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本文提出一种基于高阶统计量的多通道语音去混响方法，该方法首次用多通道语音信号线性预测残差的偏度构造代价函数，以语音去混响重建信号线性预测残差的偏度最大化为目标自适应
【机 构】
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中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室,北京100190
【出 处】
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中国声学学会2017年全国声学学术会议
【发表日期】
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2017年期
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