【摘 要】
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波形数字声发射技术的发展,给声发射源的特性识别带来了可能性.由于各种噪声的影响,以及声发射信号传播过程的复杂性,又给声源的识别带来一定的困难.为了解决干扰情况下声发
【机 构】
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华南理工大学机电工程系,广州,510641
【出 处】
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2006年第二届七省区市机械工程学会科技论坛暨学会改革与发展研讨会
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波形数字声发射技术的发展,给声发射源的特性识别带来了可能性.由于各种噪声的影响,以及声发射信号传播过程的复杂性,又给声源的识别带来一定的困难.为了解决干扰情况下声发射源的定性问题,本文提出了在决策层上的多传感器数据融合的识别方法.利用定位传感器组中各个传感器得到的数据,同时考虑在同一个定位组中各个传感器所得数据的置信度不同,来对声发射源性质进行识别.实验结果证明了数据融合后,声发射源特性识别的可靠性明显大于单个传感器的识别效果,这也表明了多传感器融合识别的可能性和有效性.
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