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利用全国电气火灾时间序列资料，选择电气火灾发生起数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失、烧损建筑、受灾户数为预测因子，构造预测因子指数，采用BP神经网络方法建立了电气火灾预测数学模型.应用所建立的模型和MATLAB软件对我国10年的电气火灾统计数据进行了拟合，并利用2012年数据对下一年电气火灾发生起数进行预测.结果表明该模型作为电气火灾起数随年份变化的曲线模型历史拟合率高达96.99％、模型预测准确率为76.78％，其性能指标符合实际要求，具有较好的实际应用价值.