【摘 要】
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汉语语音端点检测(EndpointDetection)即找出每个字音的起点和终点,是语音识别的基础工作之一,有效的端点检测技术对正确识别至关重要.起止点的判断须从语音信号中提取相关特
【机 构】
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北京信息工程学院信息与通信工程系,北京,100083
【出 处】
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全国第三届DSP应用技术、第九届信号与信息处理联合学术会议
论文部分内容阅读
汉语语音端点检测(EndpointDetection)即找出每个字音的起点和终点,是语音识别的基础工作之一,有效的端点检测技术对正确识别至关重要.起止点的判断须从语音信号中提取相关特征作为分段的依据,目前主要采用的特征有过零率(ZCR)、零能积、瞬时振幅、时段信息以及LPC的参数、自相关函数法等.凭借这些特征,已经可以对大部分汉语连读语音做精确起止点分段,但对日常遇到的连读语音(即一个字音音量没降到零,下一个字音又响起),则易产生判断错误.本文根据汉语语音的特点,提出了适用于汉语连读语音端点检测的线性参数距离法,并按照多种特征的组合逻辑自适应搜索判断,从而提高了汉语语音端点检测的识别正确率.
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