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计算3780点FFT,大都采用通过混合基、素因子算法和WFTA将3780分解为3、4、5、7、9五个小点数的方法,分别计算各小N点WFTA得到3780点FFT.各种实现方案的主要差异在于小N点WFTA模块的排列顺序和数据采用的字长.其中不同的小点数排列顺序得到的信噪比、电路复杂度和硬件开销相差很大,数据宽度的选择也对存储空间和信噪比等参数有直接影响.本文对不同的小点数排列顺序和内部字长用MATLAB进行建模和仿真,从信噪比、硬件开销和电路复杂度等方面进行了分析和比较，综合利用PFA、混合基算法和WFTA是目前实现3780点FFT处理器的主要方案之一。对于这种结构的处理器，不同的WFTA模块排列顺序对性能的影响不同，本文分析了不同小N点排列顺序的特点，并采用两种数据字长进行了仿真，结果表明在16bit字长下，采用3780=9×3×7×5×4的分解方式，在最大程度节省了硬件资源的前提下，保证了较高的系统信噪比，具有较强的数据处理能力。