【摘 要】
：
空间分异性(spatial stratified heterogeneity)是指属性值在区际之间的差异,例如气候带和土地利用等,是空间数据的主要特性之一.空间分异性将导致抽样调查、区域估算、
【机 构】
：
中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京
【出 处】
：
2016中国地理信息科学理论与方法学术年会
论文部分内容阅读
空间分异性(spatial stratified heterogeneity)是指属性值在区际之间的差异,例如气候带和土地利用等,是空间数据的主要特性之一.空间分异性将导致抽样调查、区域估算、空间插值和因子回归等空间统计的偏性.因此,在进行空间数据统计之前,应当检验研究对象是否存在空间分异性,据此选择恰当的统计模型.这一检验可以由地理探测器q-统计来完成.地理探测器q-统计 = 1-SSW/SST,它服从非中心F分布.这里SSW为层内方差(within strata variance),SST为总方差(between strata variance).q-统计值在[0,1]之间,0表示不存在空间分异性,1表示完美的空间分异；q％表示研究对象y的空间分异程度；如果研究对象y的分层(stratification)是由协变量x生成的,则表示x解释了y的q％.本文介绍了空间异质性的原理和应用,讨论了地理探测器q-统计与其他空间统计方法、方差分析和回归分析的关系.
其他文献
土壤流失方程是开展水土流失监测,指导水土流失防治的重要技术工具.针对在三峡库区天然阶梯状地貌的小流域应用中国土壤流失方程时地形因子(LS因子)算法和取值研究薄弱的
从挖掘和利用经验数据的角度出发,提出了基于案例学习的智能化制图综合方法.首先探讨了基于算法和模型的自动综合实现方式所面临的瓶颈,从地图认知、综合知识获取以及机器学
利用社交媒体等志愿者地理数据，开展灾害性天气条件下的群体公共行为模式与地理位置的相关性研究，有助于减轻灾害，提高志愿者地理信息服务水平.近年来已有不少学者，借助社交
分析了VR技术与人群行为模拟结合的可能性及理论基础，并以中国科技馆虚拟现实科技馆项目——学校火灾应急疏散及虚拟训练系统为具体案例，分享了项目申报、研发过程及阶段性
随着传感器技术的发展,每天都会产生海量的时空数据.大量的数据处理工具和平台也随之涌现.然而,不同的数据、工具之间具有很强的异构性,因此限制了数据的共享与应用以及工具
当前,室内定位研究多为主动定位,需要用户参与,不能应对用户定位不方便的场景,如老人、小孩、盲人等弱势群体的定位与追踪,发生火灾和地震等自然灾害后的搜救.本文提出了一种
一个典型的MMS(Mobile Mapping Systems,MMS)由定位定姿系统(POS—Positioning and Orientation System)、载荷传感器(相机,激光雷达,声纳等)、同步控制系统、搭载平台以及后
遥感影像的空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率的相互制约导致了遥感影像中普遍存在着混合像元。由于混合像元的存在,在利用遥感影像获取土地利用时,结果精度会降低。为
坡度反映地形表面的倾斜程度，坡向反映了地形表面的朝向，二者不仅能够刻画地形表面的几何特征，且以其为基础，可计算得到地形曲率以及其他的统计数据。不仅如此，坡向在水文分析
随着三维建模技术的不断趋于成熟,三维模型在文物保护中的应用也越来越广泛.文章从文物保护的实际需求出发,对文物三维模型的自身特点、初步应用及其在实际应用中广泛共享困