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本文采用WRF非静力数值预报模式及其三维变分同化系统(WRF3D—Var)，对2006年1月13-14日发生在华北地区及由东半岛的一次大雾过程进行了包括GTS(Global Telecommunication System)资料、AMDAR(Aircraft Meteorological Data Relay)资料和9210资料的不同资料组合的三维变分同化试验，以及时间间隔分别为6h、3h和1h不同时间频率的循环同化试验。分析结果表明，采用三维变分方法同化AMDAR等多种非常规观测资料后，分析场均有明显的改变，对雾区的模拟结果也有局部不同程度的修正。进一步分析起修正作用的原因得知同化资料后对低层的湿度和层结趋稳性有所改善，但对改善的贡献不同.不同时间间隔的循环同化试验表明，多时次的循环同化比单时次的同化分析增量要大，逐时循环同化与6h和3h循环同化相比，可明显改善模拟效果。