【摘 要】
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为了减少云制造平台数据中心的能耗,分析了传统服务部署及能耗情况,提出了云服务分组部署方案。该方案根据云服务所需部署的副本数对云服务进行分组,并将云服务及其副本
【机 构】
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安徽财贸职业学院 电子信息系,合肥 230601
【出 处】
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2014年第三届全国现代制造集成技术学术会议
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为了减少云制造平台数据中心的能耗,分析了传统服务部署及能耗情况,提出了云服务分组部署方案。该方案根据云服务所需部署的副本数对云服务进行分组,并将云服务及其副本分别部署在不同的机架上,形成云服务覆盖子集和服务器覆盖子集,产生并关闭闲置的服务器,减少数据中心的能耗。并给出了基于MapReduce 和蚁群算法的云服务部署算法(SDMA),SDMA 融合装箱问题、蚁群算法和云计算技术,同时考虑了云服务部署问题的多个目标,且分布式并行地运行在制造云平台中,具备对大规模问题的处理能力。实验表明SDMA 求解云服务部署问题性能良好。
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