【摘 要】
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土地已经作为社会主义市场经济重要的宏观调控手段,价格杠杆调控是城市土地资源优化配置的重要组成.城市地价分布信息的提取,可以量化反映城市地价信息,及时掌握城市地价的变化动态.城市地价分布信息的统计中,传统统计学的两个基本假设--样本独立与大样本,因地价信息空间位置的相关性和样本数量的有限性,往往得不到实现.探索性空间数据分析(ExploratorySpatialDataAnalysis,简称ESDA
【机 构】
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南京农业大学土地管理学院,南京,210095 南京大学城市与资源学系,南京,210093
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土地已经作为社会主义市场经济重要的宏观调控手段,价格杠杆调控是城市土地资源优化配置的重要组成.城市地价分布信息的提取,可以量化反映城市地价信息,及时掌握城市地价的变化动态.城市地价分布信息的统计中,传统统计学的两个基本假设--样本独立与大样本,因地价信息空间位置的相关性和样本数量的有限性,往往得不到实现.探索性空间数据分析(ExploratorySpatialDataAnalysis,简称ESDA)的分析方法建立于一定的数学基础上,通过对空间两点差值的期望和方差计算,确定空间数据结构、全局趋势、方向、离群值等,进而对数据作空间统计分析,因此对数据的空间相关性有很好的考虑;同时,其对样本的数量要求不多.ESDA在城市地价空间信息提取过程中有着具体的分析方法.在Arc/Info支持下,以镇江市商业地价分布信息提取为例,采用逐步比较方法,对ESDA的运用进行实证研究.结果表明,研究区的地价样点的空间数据结构对数分布趋势,存在二阶趋势,东北北方向,合理步长为375m,平均标准差为-0.03628,均方根标准误差为1.003,误差分析表明其结果可信,据此得到研究区较合理的地价分布信息.
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