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本文根据南京市1951-2011年逐日的温度观测资料与南京市GDP增长率,采用灰色关联分析方法,研究极端温度事件与GDP的关联作用.同时通过构建短时间序列中的改变点搜索算法,确定南京市极端温度时间序列与GDP增长率的改变点,能够有效地帮助政府及相关部门有针对性的根据气候状况和经济发展的要求,制定有效的应对措施并且做出及时的经济政策调整.