【摘 要】
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GRAPES是中国新一代数值天气预报模式,本文利用常规观测资料、NCEP-FNL和ERA-interim再分析资料,检验了GRAPES对2012年2月一次影响范围较大、强度强的寒潮天气过程的预报能力
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,气象灾害教育部重点实验室,南京,210044
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GRAPES是中国新一代数值天气预报模式,本文利用常规观测资料、NCEP-FNL和ERA-interim再分析资料,检验了GRAPES对2012年2月一次影响范围较大、强度强的寒潮天气过程的预报能力.结果表明,GRAPES模式能较好预报出此次寒潮过程的明显降温、冷空气源地、高低空环流型式及冷平流的入侵.促使此次寒潮爆发的流场为"横槽转竖型",位于俄罗斯远东地区的大型槽在南移的过程中经向度不断加大,最后转竖引导堆积在西伯利亚的强冷空气南下影响中国.对于横槽何时转竖,GRAPES模式24h和48h内预报结果与实况一致.就全国范围要素的预报,24h内预报结果优于48h,寒潮盛期模式的预报性能较其他时次有所提高.对500hPa高度场、地面温度24h变温等要素的预报在东部的预报结果好于西部,但对单站要素的预报结果并未与全国预报结果一致,具体原因有待进一步验证.
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