COLS-SVM算法及个人信用评估应用

• 作 者: 刘太安;
• 机 构: 山东科技大学信息工程系 泰安 271019
• 出 处: 2008年中国信息技术与应用学术论坛
• 发表日期: 2008年期

借鉴组合优化算法思想，对于LS-SVM(Least squares supportvector machine)算法，提出了基于组合最优化算法的最小二乘支持向量机算法COLS-SVM(Combimtorial optimization leastsquares support vector machine)。基于COLS-SVM算法分析，将COLS-SVM算法应用于金融计算中的个人信用评估，并与LSVM(Lagrange support Vector machine)算法、KNN(K-Nearest Neighbor)分类方法比较。实验结果表明：ODLS-SVM算法具有StY-的分类预测能力。