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由于大型变压器故障的多样性、不确定性和各种故障之间联系的复杂性构成了故障诊断技术上的难点，本文将信息融合技术引入变压器故障诊断技术中。在信息融合的基本框架下，利用BP 神经网络和证据理论技术，建立了一种新型的油浸式电力变压器故障综合诊断的多级决策融合模型。该模型将油中溶解气体分析与常规电气试验的结论紧密结合起来，并充分借鉴现场的运行、诊断和维修经验，具有较强的知识表示及不确定性处理能力。