【摘 要】
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基于WRF(Weather Research Forecast)模式和GSI(Gridpoint Statistical Interpolation)同化系统,本文研究了同化4部多普勒雷达资料对"7.21"北京特大暴雨过程中降水预报的改善作用.GSI系统直接同化径向风,而采用云分析的方式间接同化反射率.在20日21时至21日00时期间雷达同化实验采用30分钟循环同化径向风和反射率资料.结果表明,循
【机 构】
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中国气象局广州热带海洋气象研究所/中国气象局广东省区域数值天气预报重点实验室,广东 广州510080;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京 100081
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基于WRF(Weather Research Forecast)模式和GSI(Gridpoint Statistical Interpolation)同化系统,本文研究了同化4部多普勒雷达资料对"7.21"北京特大暴雨过程中降水预报的改善作用.GSI系统直接同化径向风,而采用云分析的方式间接同化反射率.在20日21时至21日00时期间雷达同化实验采用30分钟循环同化径向风和反射率资料.结果表明,循环同化雷达资料改善了短时(00-06小时)和短期(00-24小时)降水预报,ETS评分提高了约0.2.同化反射率资料增加了初始场的水凝物,改善了温度场分布,直接影响了降水的形成.另外同化反射率使650-250 hPa位势高度的RMSE降低了8位势米.直接同化径向风资料对中尺度风场产生了一定影响.ETS评分结果表明同化反射率资料的效果要优于同化径向风的。
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