【摘 要】
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当前PM2.5浓度影响因素的探究存在着解析因素过于单一,往往只是简单的分析气象因素对PM2.5浓度影响,解析方法简单,通常是采用相关系数分析法,根本不能很好地表征PM2.5浓度与
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当前PM2.5浓度影响因素的探究存在着解析因素过于单一,往往只是简单的分析气象因素对PM2.5浓度影响,解析方法简单,通常是采用相关系数分析法,根本不能很好地表征PM2.5浓度与气象因素之间的关系,以及很少存在对比不同地区影响因素之间差异等诸多不足.本文选取武汉和广州两个城市作为研究区域,探究PM2.5浓度与季节,环境空气质量状况以及气象因素之间的关系,并根据不同因素与PM2.5之间的关系不同分别采用统计柱状图,回归分析以及箱线图的等不同统计分析方法进行研究.结果表明:PM2.5浓度存在着明显的季节性变化规律,武汉地区PM2.5污染较广州更为严重;环境空气污染物CO、SO2和NO2等与PM2.5浓度存在明显的正相关性,且不同地区相关关系不同;PM2.5浓度与气象因素的关系较为复杂,其中与气温存在明显的负相关性,与气压存在较明显的正相关性,与降水量的关系与降雨量等级有关,与风速的关系与研究区域的地理位置有关,与湿度并没有直接的相关性.
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