【摘 要】
：
针对量子遗传算法在多维函数优化中迭代次数多、易陷入局部极值等缺点,本文将小生境协同进化策略引入量子遗传算法,使染色体均匀分布于处置空间。通过搜索各种群中各染色体的
【机 构】
：
东北电力大学 吉林 吉林市 132012
【出 处】
：
中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
论文部分内容阅读
针对量子遗传算法在多维函数优化中迭代次数多、易陷入局部极值等缺点,本文将小生境协同进化策略引入量子遗传算法,使染色体均匀分布于处置空间。通过搜索各种群中各染色体的最优个体,组成一个新的种群,并以此种群作为当前最优种群来确定量子门的全局最优搜索方向,同时利用搜索到的最佳个体信息更新量子门,加快了该方法的收敛速度,IEEE-30节点系统算例仿真表明,本文所述算法与其它算法相比,具有收敛速度快、精度高,寻优能力强等优点。
其他文献
目的：了解蔬菜淡季全训部队的营养供给情况和部队执行新的伙食标准情况，指导部队合理膳食。方法：采用称量法，连续５ｄ对某步兵连进行膳食调查；采用生活观察法，对４名有代表性的战士进行２４ｈ跟
随着信息技术的不断发展,情报、侦察和监视(ISR)手段不断向前发展,从传统的电子侦察、人工情报发展到侦察卫星、有人/无人机侦察、预警侦察、战场电视、两栖侦察等多种侦察手
民间金融活动在农村社会经济发展进程中发挥着重要的作用。本文以温州瑞安市T镇的个案调查资料为基础,对民间借贷过程中的农户行为倾向进行了理性、客观的分析,认为在现行的
针对粒子群算法在进行无功优化时容易早熟收敛和后期收敛速度慢的特点,引入生物学中的小生境思想,采用了一种基于小生境技术的粒子群无功优化方法。该算法首先利用粒子间距离
提出了基于支持样本的暂态稳定评估决策树方法。与传统特征选择不同,新方法通过样本选择来约简数据集合,提高决策树应用于电力系统暂态稳定评估时的性能。应用基于距离的样本
为了解荤素膳食与冠心病患病率的关系，选择了两个典型膳食结构的人群做了历时20年的口顾性的流行病学调查现报告如下。一、对象与方法1．对象：荤食组为成都、绵阳、广元市的28个
<正> 根据全国乙肝疫苗接种实施方案,乙肝疫苗接种程序为0、1、6月三针间隔接种。“0”指新生儿出生后24小时内第一针,对儿童或成人为第一针起始时间;“1”为接种第一针1个月
目的：探讨微波对体外培养的猪视网膜神经节细胞的脂质过氧化损伤作用及耐受剂量，可为进一步研究微波的眼底损伤机理及其防护提供一定的实验依据。方法：体外培养猪视网膜神经节细
通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析,并对实际电力负荷预测算例进行对比研究,结论证明小波神经网络本身适合对波动性的信号进行预测,而且在神经网络节
针对粗糙集和贝叶斯理论在处理不确定和不精确信息方面的优点,提出了一种基于粗糙集-贝叶斯的分布式电网故障诊断方法。首先采用分布式数据挖掘的思想把大电网分割成给定数目