【摘 要】
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粗糙集理论是人工智能领域中处理不确定性的有效方法,已经在模式识别、智能信息处理、控制等领域取得了成功的应用.但是,粗糙集中的许多问题复杂度高,如求取所有约简与最小约
【机 构】
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鲁东大学计算机科学与技术学院,烟台,264025
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粗糙集理论是人工智能领域中处理不确定性的有效方法,已经在模式识别、智能信息处理、控制等领域取得了成功的应用.但是,粗糙集中的许多问题复杂度高,如求取所有约简与最小约简是典型的NP问题等.因此,许多研究者提出将粗糙集与人工智能中的许多问题结合起来,实现优劣互补,解决实际应用中的问题.现已有许多成功的应用,如将粗糙集与模糊集、证据理论等有效地结合起来,解决人工智能、模式识别中的问题.本文研究基于函数依赖关系的约简算法.
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