基于颜色模型的自组织映射

• 作 者: 刘勘 金大卫
• 机 构: 中南财经政法大学信息学院计算机科学与技术系,武汉,430064
• 出 处: 第二十一届中国数据库学术会议
• 发表日期: 2004年期
• 关键词: 颜色模型 自组织 神经元 数据集 颜色映射 算法效率 输出层 数据分布 映射作用 应用 学习过程 光谱 方法 初始分布 初始化 证明 元代 网格 思路 失真

本文提出了应用光谱－－颜色映射作用于自组织算法输出神经元的初始化的方法，基本的思路是先对神经元网格按颜色模型分布，每一个神经元代表某一种颜色.将数据通过光谱－－颜色映射，也得到某一种颜色，通过这种颜色的接近，使数据与神经元联系起来，用数据值对与其颜色最接近的输出神经元赋初始值，这样使SOM输出层神经元的初始分布同欲处理的数据集紧密地结合起来，学习过程大大减少，算法效率得到根本的提高。应用此方法对真实数据集进行测试，结果也证明了SOM算法的效率成倍提高，并且减小了SOM对数据分布映射的失真。