基于模糊相关的Web文档分类方法

• 作 者: 雷景生 康耀红
• 机 构: 海南大学信息科学技术学院,海口,570228
• 出 处: 第二十一届中国数据库学术会议
• 发表日期: 2004年期
• 关键词: 模糊相关 文档过滤 模糊集合理论 分类精度 用户需求 相关技术 相关概念 模糊特征 空间模型 建立模型 检索过程 方法 不确定性 质量 信息 向量 实验 长度

本文提出了一种对Web文档进行分类的技术，它能根据用户需求，利用模糊相关技术自动地将用户所需要的文档过滤出来。由于Web文档往往具有不确定的特征，例如:不同的长度、质量和来源等，因此本文在本方法中利用模糊集合理论对信息检索过程的不确定性建立模型，即采用模糊特征和模糊相关概念等对Web文档进行分类。实验结果表明，该方法比向量空间模型有较高的分类精度。