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神经模糊系统学习算法研究
神经模糊系统学习算法研究
来源 :2001年全国理论计算机科学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sitmaar
【摘 要】
:
本文在推导神经模糊系统细调的学习算法时,在误差函数中加上一调整项,其作用是不让参数发生较大的变化,用本文提出新的误差函数能使神经模糊系统综合最优地利用数值数据和模
【作 者】
:
孙怀江
余陈纲
杨静宇
【机 构】
:
南京理工大学计算机系(南京)
【出 处】
:
2001年全国理论计算机科学学术会议
【发表日期】
:
2001年期
【关键词】
:
神经模糊系统
系统学习
误差函数
学习算法
系统综合
数值数据
模糊规则
映射
推导
参数
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本文在推导神经模糊系统细调的学习算法时,在误差函数中加上一调整项,其作用是不让参数发生较大的变化,用本文提出新的误差函数能使神经模糊系统综合最优地利用数值数据和模糊规则,从而得到最优的映射.
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