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在多尺度图像融合方法中，通常将低频系数用一定的方法进行加权，从而获得最终的低频系数。然而权值的选择将直接影响最终融合图像的质量。本文将变分法与偏微分方程理论应用在多尺度图像融合中的低频权值优化中，使得提出的能量函数达到最小，来获得最优权值，最后获得融合图像。实验结果表明，本文的方法能得到更理想的权值函数，能很好保留源图像中的细节信息与显著特征，融合效果得到改善。