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土的吸力是非饱和土的主要特征参数之一，它可在室内和现场测定。由于吸力的测定是既费时又困难，往往通过水分特征曲线间接求取，但其精度不够理想。针对这一问题。我们尝试采用人工神经网络进行预测研究工作，它通过部分已有试验数据（含水量、吸力数据）作为我们的输入模式进行训练，然后利用网络参数进行相应的参数预测。预测结果表明神经网络预测技术十分有效。