【摘 要】
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本文就当前人脸检测研究当中“倾斜”和“旋转”的问题，提出了一种基于人脸椭圆区域特征和svM的人脸检测算法。该方法综合了人脸的几何和区域统计两大特征，首先利用肤色模型，分割人脸区域和检测“人眼对”，确定人脸的候选区域;然后根据“人眼对”的坐标以及人脸“三庭五眼”的几何特征构造椭圆，并将区域内的灰度信息在长轴上进行投影，其统计信息作为该区域的人脸特征;最后利用区域特征和SVM(Support Vect
【机 构】
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济南大学控制科学与工程学院,山东济南,250022 济南大学信息科学与工程学院,山东济南,2500
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本文就当前人脸检测研究当中“倾斜”和“旋转”的问题，提出了一种基于人脸椭圆区域特征和svM的人脸检测算法。该方法综合了人脸的几何和区域统计两大特征，首先利用肤色模型，分割人脸区域和检测“人眼对”，确定人脸的候选区域;然后根据“人眼对”的坐标以及人脸“三庭五眼”的几何特征构造椭圆，并将区域内的灰度信息在长轴上进行投影，其统计信息作为该区域的人脸特征;最后利用区域特征和SVM(Support Vector Machine)进行人脸候选区域的筛选，获得人脸的准确位置。实验表明该方法能够有效的解决人脸“倾斜”和“旋转”的问题。
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