论文部分内容阅读
遥感影像快速处理具有巨大的现实需求。本文根据遥感影像处理特点，提出了一种适用性较广的算法级并行处理框架。该并行处框架采用基于消息传递的影像区域分解的并行策略，参与运算的进程分成主进程和从进程，主进程负责数据的输入输出、任务分解、待处理数据和结果数据的发送和接受，从进程负责数据处理及数据传输操作。并行处理框架采用处理池模式，有效的实现了各处理器任务的均衡化，根据需要可实现了遥感影像按数据条、数据块和波段的任务分解。遥感影像算法级并行处理框架既可支持大型集群计算机系统，也适用于目前广泛使用的单机多核计算机系统，在已有的单机多核计算机系统下可实现较高的计算资源利用率。应用本文的算法级并行处理框架对遥感影像滤波和融合进行实验，在4核计算机系统下可实现相对串行执行的约3倍的加速(用于计算加速倍数的执行时间包括运算和I/O总的时间)，在8核计算机系统下可实现最高约5倍的加速。该算法级并行处理框架适用性广，可用于遥感影像处理的多个步骤，如影像几何校正、滤波、增强、融合、镶嵌及信息提取等。