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本文针对海量空间科学数据的精细及实时三维绘制需求，提出并实现了一种基于CUDA 语言的并行化光线投射体绘制加速算法，该算法利用了传统体绘制算法中光线投射法的可并行特点和GPU 中高速的纹理查询的优点，通过一个实际坐标到纹理坐标的转换函数实现了对不规则数据的准确采样，并完成了绘制算法的CUDA 并行化改造，通过CUDA语言利用GPU 强大的并行计算能力实现了对海量空间数据的实时三维光线投射绘制。