【摘 要】
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目的：创伤后应激障碍(PTSD)的症状结构一直存在争议.以往的研究中最经常使用极大似然验证性因子分析(ML-CFA)的方法对PTSD症状结构进行分析.但是,ML-CFA的缺点在于它不允
【机 构】
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中国科学院心理研究所心理健康重点实验室,北京,100101
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目的：创伤后应激障碍(PTSD)的症状结构一直存在争议.以往的研究中最经常使用极大似然验证性因子分析(ML-CFA)的方法对PTSD症状结构进行分析.但是,ML-CFA的缺点在于它不允许模型中存在交叉负荷和残差相关,这种过于严格的限定会导致模型拟合差和因子结构的偏差.本研究使用贝叶斯结构方程模型(BSEM)来分析PTSD的症状结构.方法：使用PTSD测查量表平民版(PCL-C)作为工具,对四川省绵阳市安县经历过"5.12"地震灾害的526名中小学教师进行测查.应用BSEM的方法分别对PTSD的经典三维模型、精神痛苦四维模型、情绪麻木四维模型和五维模型进行拟合检验.BSEM使用均值为0、小变异的信息化先验分布,允许交叉负荷(接近0)和残差相关.四种模型根据后验预测p值(PP p)判断拟合,根据贝叶斯信息量准则(BIC)进行相互比较.结果：1对于每一种模型,只有在同时允许交叉负荷和残差相关时的才能拟合；2在四种模型中,精神痛苦四维模型拟合最好,模型最简洁(PP p=0.539,BIC=21226.59).结论：本研究结果支持了PTSD的精神痛苦四维模型,并有助于进一步理解PTSD症状之间的相互关系.BSEM是一种成熟并且灵活的统计方法,模型设定更加符合实际理论,应该更广泛应用于其它精神心理疾忠症状结构的研究中.
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