【摘 要】
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为了对大气环境质量进行准确评价，基于神经网络的大气环境质量评价具有实用的现实意义。阐述了神经网络的学习算法，在建立大气环境质量评价的神经网络模型基础上，结合实例，对13个城市的大气环境质量进行评价，并与灰色系统评价结果进行比较，评价结果表明：采用三层带有偏差单元的递归神经网络能较好地对大气环境质量进行评价。
【机 构】
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防化指挥工程学院,北京 102205
【出 处】
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2008年全国风与大气环境学术会议
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为了对大气环境质量进行准确评价，基于神经网络的大气环境质量评价具有实用的现实意义。阐述了神经网络的学习算法，在建立大气环境质量评价的神经网络模型基础上，结合实例，对13个城市的大气环境质量进行评价，并与灰色系统评价结果进行比较，评价结果表明：采用三层带有偏差单元的递归神经网络能较好地对大气环境质量进行评价。
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