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介绍了用人工神经元网络这一人工智能方法建立石油化工过程优化模型的原理，开发了通用ＢＰ神经网络软件。并对实例作了计算分析。与其它建模方法对比，网络方法有其特殊的优点。神经网络可通过对样本的学习，智能化地映射输入输出间的复杂关系，特别适合利用生产历史数据建立过程模型。所有程序在Ｗｉｎｄｏｗｓ系统下运行，易学易用，为装置技术人员分析和优化装置操作提供了实用的工具。