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该文提出一种基于Ｋａｌｍａｎ滤波方法的神经网络并行学习算法。模拟实验表明，这种学习算法加快了神经网络遥感图像分类的收敛速度和精度。
遥感图像分类的神经网络并行学习算法
【摘 要】
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该文提出一种基于Ｋａｌｍａｎ滤波方法的神经网络并行学习算法。模拟实验表明，这种学习算法加快了神经网络遥感图像分类的收敛速度和精度。
【机 构】
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大学自动化工程研究所(长沙)
【出 处】
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第六届全国青年计算机工作者会议
【发表日期】
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1996年期
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某遥控终端可靠性仿真分为任务仿真和基本仿真，任务仿真是计算各部件的可靠性对整机系统可靠性的影响，根据求得的各基本部件的故障模式重要度来确定它们在整机系统设计中的地位