【摘 要】
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风电功率预测在风力发电产业中具有非常重要的地位。本文在研究风速特性的基础上，提出了一种基于最小二乘支持向量机与时间序列法的风速短期组合预测方法，实现了提前三小时
【机 构】
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大连理工大学电子信息与电气工程学部，辽宁大连 116024 晋城职业技术学院，山西晋城 048000
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会
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风电功率预测在风力发电产业中具有非常重要的地位。本文在研究风速特性的基础上，提出了一种基于最小二乘支持向量机与时间序列法的风速短期组合预测方法，实现了提前三小时预测平均风速的功能。通过对吉林长岭风电场风速实际预测结果的比较，本文的方法优于目前常用的持续法和神经网络预测法。由于本文方法符合风电场风速变化的一般规律，因此在多步预测场合，适用性更强，预测精度更高。
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